Jungheinrich: i 4 pilastri per un magazzino a prova di futuro
In collaborazione con il nostro partner strategico Jungheinrich
Nel panorama intralogistico attuale, l'efficienza non è più un semplice obiettivo, ma una necessità per restare competitivi. Tuttavia, l'innovazione tecnologica non è un interruttore che si accende, bensì un percorso strategico. Jungheinrich, ha analizzato i quattro passaggi fondamentali per trasformare la gestione delle merci in un vantaggio competitivo.
1. Analisi dei dati: la fine delle congetture
Il primo passo verso l'ottimizzazione consiste nel far emergere il potenziale inutilizzato. Spesso le perdite di tempo sono invisibili nel lavoro quotidiano, ma diventano evidenti grazie al monitoraggio automatizzato dei KPI. Attraverso analisi in tempo reale di velocità e tassi di errore, è possibile trasformare i fatti concreti in azioni di miglioramento mirate, eliminando le semplici congetture.
2. Ottimizzazione dello spazio e del layout
Prima di automatizzare, è necessario che l'organizzazione fisica sia impeccabile. Molte aziende sottovalutano il potenziale della verticalità: sfruttare costantemente l’altezza permette di creare molta più capacità di stoccaggio sulla stessa superficie. L'integrazione di sistemi di scaffalature flessibili e strategie di stoccaggio dinamiche assicura che il magazzino possa crescere insieme alle esigenze del business.
3. L'uomo al centro: i sistemi di assistenza
L'efficienza passa inevitabilmente per la sicurezza e il supporto agli operatori. Jungheinrich propone soluzioni all'avanguardia come:
- addedVIEW: Sistemi di telecamere HD digitali che garantiscono precisione millimetrica nella movimentazione e avvisano in caso di potenziali collisioni.
4. Il traguardo: Automazione e IA
Solo quando i processi sono ottimizzati, l'intelligenza artificiale e l'automazione possono esprimere il loro pieno potenziale. I Mobile Robot, capaci di navigare senza infrastrutture fisse, rendono i flussi logistici interni estremamente flessibili. Supportati da software IA, questi sistemi analizzano continuamente i dati per suggerire proattivamente nuove zonizzazioni o percorsi di traffico ottimizzati.
